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物联网中大规模不确定流数据挖掘的若干关键问题研究

2017年

应用技术

中期阶段

成果简介

　　（1）针对物联网中流数据特点，提出了一种抽样划分聚类算法通用框架及其MapReduce实现。
　　（2）CLOPE算法在大规模、稀疏、高维的物联网分类数据集的聚类上取得了很好的聚类效果，但存在受输入数据的顺序影响，难以获得稳定且全局最优的聚类结果，针对这一现象，提出了一种基于等分划分再排列思想的p-CLOPE算法及其并行实现。
　　（3）在当前大数据的背景下，传统的文本...

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